2005年10月11日
石油公司可能很快就会利用遥远的超级计算机来解决问题,如把设备和如何清理石油泄漏。2020欧洲杯下注官网
几十年来,该行业已经使用电脑利润最大化和最小化对环境的影响,解释了Tahsin Kurc,生物医学信息学教授助理俄亥俄州立大学。
通常,公司采取的地震测量油藏在本地计算机和模拟钻井场景。现在Kurc和他的同事正在开发一个软件系统和相关技术让超级计算机在不同的位置共享工作负载。系统运行模拟更快和更大的细节,使大量数据的分析。
科学家们使用相同的工具和技术,在生物医学研究中使用计算资源连接。他们是否正在与图像数字化显微镜或MRI机器,其重点是创建软件系统,把重要的信息从可用的数据。
从这个角度来看,一个油田的地震地图不是不同的脑部扫描,Kurc说。涉及复杂的分析大量的数据。
在油田、岩石、水、石油和天然气在地下流体池混合,从表面很难辨别,和地震测量不要告诉整个故事。
然而,石油公司必须夫妇这些测量的计算机模型如何利用水库,这样他们就可以准确地预测未来几年其输出。他们甚至不能确定他们使用正确的字段的特定的地质模型。
“你永远不知道准确的储层的属性,所以你必须做一些猜测,“Kurc说。“你有很多选择的要做什么,所以你要跑很多模拟。”
同样的问题出现在公司希望减少其对周围环境的影响水库,或跟踪路径的漏油事件。
每个模拟可以在电脑需要几小时甚至几天,并生成g(数十亿字节)的数据。石油公司必须大大简化他们的计算机模型来处理这样的大型数据集。
Kurc Joel萨尔兹和他的俄亥俄州立大学的同事——生物医学信息学教授和系主任,乌米特Catalyurek助理教授、研究程序员本杰明Rutt和研究生Xi张——在超级计算机支持技术传播的数据在不同的机构。在最近一期的《并发性和计算:实践和经验,他们描述了一个“DataCutter软件程序部分网络计算机系统之间的数据分析任务。
这个项目是一个更大的一部分与德州大学奥斯丁分校的研究人员合作,俄勒冈州立大学、马里兰大学和罗格斯大学。机构连接在一起,利用TeraGrid网络,连接全国各地的超级计算机中心的大规模研究。
DataCutter等项目被称为“中间件”,因为他们联系不同的软件组件。Kurc说,我们的目标是设计中间件适用于广泛的应用程序。
“我们试着提出该类应用之间的共性,”他说。“他们有一个类似的查询数据的方法,例如?我们开发的算法和工具将支持共性。”
DataCutter坐标如何处理网络上的数据,和过滤器最终用户的数据。
研究人员测试DataCutter与油田开发的模拟程序的德州大学奥斯丁分校。他们跑了三个不同的模拟TeraGrid:一个评估一个油田的经济价值,一个定位网站绕过油,一个评估不同的生产策略,如泵和网点的位置在一个油田。
源数据来自德克萨斯大学奥斯汀分校研究基于仿真的油田。数据和输出数据的散布在三个网站:模拟圣地亚哥超级计算机中心、马里兰大学和俄亥俄州立大学。
使用分布式计算机,他们可以减少一个仿真的执行时间从几天到几个小时,和另一个从小时到几分钟。但Kurc觉得速度并不是唯一的好处,石油公司将从做模拟TeraGrid等计算基础设施。他们也可以访问成员机构地质模型和数据集,从而提高其模拟的准确性。
http://www.osu.edu/