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Zeiss推出了用于显微镜的机器学习能力

ZEISS最近发布了ZEISS ZEN Intellesis,一种新的机器学习能力,使研究人员能够通过多种显微镜方法对其成像样本进行高级分析。ZEISS ZEN Intellesis平台引入的第一个算法解决方案为常规显微镜用户提供了集成的、易于使用的、强大的2D和3D数据集分割。ZEISS ZEN Intellesis软件可用于该公司的光学、共聚焦、x射线、电子和离子显微镜的全系列。

Zeiss Microscopy Business Group Co-Ceo Markus Weber博士说,“Zeiss Zen Itoralise是我们目标迅速将新的解决方案通过数字化为客户提供新的解决方案的重要第一步。通过为我们的显微镜系统中的机器学习添加强大的新功能,我们正在推动我们在工业和学术界的客户管理和处理大量成像模式生成的成像数据的过程中。这使它们能够轻松智能地获得可扩展的定量洞察力。“

Zeiss Zen Itoralise允许用户在Zeiss图像数据集以及任何Zeiss Zen软件可读的任何图像上培训机器学习分类。它适用于跨越多维数据集的训练分类器。它唯一允许多个空间注册的数据集,使用相关显微镜和经典图像分析工具获取,以在分类期间并行使用。Zeiss Zen Itorationis还配有6D数据集,包括多通道3D堆栈或瓷砖图像。

在地质例中,研究人员可以使用同轴光和背散射电子成像方式研究硫化物矿物分布。这些技术首先在训练分类器之前在训练之前注册,同时在两个数据集上操作。曾经训练过,然后可以在真正代表地质地质异质性的大面积上迅速施加该分类器,使用定量相关显微镜实现大面积矿物学分析。

除了包括石油和采矿业的地质研究外,应用目前正在开发生命科学,材料科学,金属研究,制造和装配以及常规实验室显微镜。欧洲杯足球竞彩欧洲杯线上买球Zeiss Zen Itoralise通过相关工作流的生态系统为研究人员的更广泛的受众提供了新的成像解决方案。

ZEISS ZEN Intellesis可用于任何蔡司ZEN软件平台可读的图像格式,包括CZI, TXM, rom - tiff, JPG和PNG,并且是数据无关的。它可以与ZEISS提供的其他软件平台一起使用,包括用于相关显微镜的ZEISS Atlas 5,以及其他3D分析工具,用户可以依赖于ORS蜻蜓成像和分析。

引用

请在你的文章、论文或报告中使用下列格式之一来引用这篇文章:

  • 美国心理学协会

    卡尔蔡司显微镜有限公司(2021年,3月09日)。Zeiss推出了显微镜的机器学习能力。AZoM。从6月22日,2021年6月22日从//www.wireless-io.com/news.aspx?newsid = 49326检索。

  • MLA.

    卡尔蔡司显微镜有限公司蔡司介绍了显微镜的机器学习能力。AZoM.2021年6月22日。

  • 芝加哥

    卡尔蔡司显微镜有限公司蔡司介绍了显微镜的机器学习能力。AZoM。//www.wireless-io.com/news.aspx?newsID=49326。(访问2021年6月22日)。

  • 哈佛大学

    卡尔蔡司显微镜有限公司2021。Zeiss推出了用于显微镜的机器学习能力.AZoM, 2021年6月22日观看,//www.wireless-io.com/news.aspx?newsID=49326。

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