2019年2月15日
已知有机半导体是柔性和轻巧的，甚至可以轻松制造。但是，这些材料通常无法满足稳定欧洲杯足球竞彩性和效率的期望。
第一作者克里斯蒂安·昆克尔（Christian Kunkel），PD Harald Oberhofer博士和Karsten Reuter教授（FLTR）。（图片来源：A。Battenberg/TUM）
在慕尼黑技术大学（TUM）研究人员目前正在应用数据挖掘技术来发现下一代电子产品的潜在有机化合物。
制造常规的基于硅的太阳能电池是极限强度的，并在此添加了僵硬而脆弱。相比之下，有机半导体材料不仅轻量轻巧，而且柔性。欧洲杯足球竞彩他们可以提供有希望的替代解决方案；但是，它们的稳定性和效率与常规太阳能电池不符。
慕尼黑技术大学理论化学教授Karsten Reuter及其团队正在寻找新物质的光伏应用以及发光二极管（OLEDS）和展示。研究人员对基于碳原子框架的有机化合物进行了归零。
明天电子产品的竞争者
这些分子（基于它们的组成和结构以及由它们产生的材料）所证明的一系列物理特征，为下一代电子产品提供了许多潜在的候选者。欧洲杯足球竞彩
迄今为止，一个主要的问题一直在追踪它们：合成，测试和优化实验室中的新材料需要数周到几个月的时间。欧洲杯足球竞彩使用计算筛选，我们可以极大地加速此过程。
慕尼黑技术大学理论化学主席Karsten Reuter。
计算机而不是测试管
研究人员都不需要Bunsen燃烧器和试管来寻找潜在的有机半导体。路透社和他的团队使用强大的计算机检查了现有的数据库。这种虚拟搜索模式和关系称为数据挖掘。
知道您要寻找的东西对于数据挖掘至关重要。就我们而言，这是电导率。高电导率确保例如，当阳光激发分子时，光伏电池中的许多电流流动。
慕尼黑技术大学PD和学习负责人Harald Oberhofer博士。
算法标识关键参数
借助他的算法，他可以寻找高度特定的物理参数 - 例如，重要的是“耦合参数”。较大的耦合参数将相应地导致电子从一个分子移动到下一个分子。
“重组能量”是一个附加参数，该参数定义了分子在电荷传输后调整其结构到新鲜电荷的昂贵程度 - 所需能量越小，电导率越大。
研究人员使用算法检查了64,000种有机化合物的结构数据，然后将它们组装成簇。这导致基于碳的分子框架以及“官能团”，也就是说，横向粘附在中心框架的化合物最终影响电导率。
使用人工智能识别分子
这些集群强调了功能组和结构框架，这些框架可以使电荷转移令人满意，从而使它们特别适合开发电子组件。
现在，我们可以使用它来预测分子的特性，而且使用人工智能，我们还可以设计新的化合物，在这些化合物中，结构框架和官能团都可以提供非常好的电导率。
慕尼黑技术大学理论化学主席Karsten Reuter。