2020年1月3日
太阳能电池板利用光伏（PVS）容易受到环境因素的影响，并且通常会随着时间的推移而降级。但是，现场测试不包括在国际电力技术委员会的快速退化标准中。
位于德国穆尔海姆市的Max Planck化学能源转换研究所（MPI-CEC）位于Max Planck化学能源转换研究所（MPI-CEC）的PV现场测试设施。屋顶安装包括五种不同的无机PV技术。图片来源：托马斯·霍比尔克（Thomas Hobirk），MPI-CEC。
尽管某些测试设施提供了数据，但不公开可用的PVS业务决策所需的很大一部分数据。
当测试太阳能电池板时，太阳的强度，光角和光谱组成是理解为什么特定太阳能电池板有效的重要因素，而其他特定太阳能电池板却倾向于更快地降解。此外，测试应包括除了温度之外的几个参数。
因此，为了填补有关不同类型的PV的降解机制的知识差距，科学家在五年内进行了测试，在此期间，他们收集了天气数据以及与太阳能电池板性能有关的数据。然后，借助过滤掩码以及回归和聚合算法，处理这些数据点以确定随时间的变化。
研究结果已发表在AIP出版s可再生和可持续能源杂志。
我们的研究强调，解决此问题的建议方法之一，即应用辐照度掩码，可能会增加数据的偏见而不会减少扩散。我们感到惊讶的是，一个简单的数据聚集到更长的时间间隔，再加上计算降解率的年份方法，得出了合理的结果，这些结果被排除在超高计数据时验证了。
彼得·克劳斯（Peter Kraus），马克斯·普朗克化学能源转换研究所学习作者
太阳能电池板测试在位于德国穆尔海姆·阿德鲁尔（Mülheim）的马克斯普朗克化学能源转换研究所的光伏电厂进行。屋顶安装中包括五种无机PV技术。其中包括无定形硅，多晶硅，铜 - 印度 - 高级 - 固有硅，牙杜氏镉和micromorph薄膜硅。
用于量化阳光的辐照度的传感器倾向于故障并且容易容易出错。因此，重要的是要定期检查和校准这些金字管计。
科学家使用一种开源测试方法（称为透明的辐照度）来解决这个问题。透明的辐照度是在最佳的透明条件下指定位置的估计太阳辐照度，该方法是由Sun Power Corporation和国家可再生能源实验室开发的。
科学家根据量化的现实世界数据以及使用透明的辐照度对太阳能电池板的性能比进行了比较，这些数据是用清晰的辐照度建模的，以证明数据集之间的变化，强调数据中的不一致，并随时间报告精确的性能。
研究作者计划继续在PV工厂上创建全面的数据，以在更长的时间内扩大数据集，从而向公众提供可用于增强技术的公众的原始性能数据。
来源：https://www.aip.org/