2020年6月15日
教授小泉纯一郎Shiomi等人从东京大学旨在减少半导体材料的热导率,减少内部纳米结构,并成功地最小化热导率的设计、制造,和评估最优nanostructure-multilayer材料通过材料信息学(MI),结合机器学习和分子模拟。欧洲杯足球竞彩
在2017年,这个研究小组开发了一种方法来设计一个最优结构的最小化或最大化导热系数通过基于计算科学。欧洲杯线上买球然而,它还没有实验证明,和纳米结构的制备和实现一个最优结构的基于测量所需的属性。
因此,研究小组利用电影能够调节沉积方法,在分子水平上,超晶格结构中两种材料在几纳米厚,交替分层和导热系数测量方法,可以评估纳米级的电影,发现最优非周期超晶格结构,最大限度地减少热导率。欧洲杯足球竞彩
最优结构,波干扰的晶格振动(声子),导热是最大化,导热系数是强烈的监管。
在目前的研究中,利用半导体晶格结构模型,研究小组证实MI的实用程序方法设计、制造、评估,说明对热导率的监管机制。在未来,应用MI各种材料系统预期的方法。
也表明,非周期结构的优化可以通过完全控制调节热导波声子在室温附近的属性。这将有助于发展声子工程实例在热电转换装置,光学传感器和气体传感器,低导热系数是必要的,同时保持电导率和机械性能。
研究的一部分进行JST战略基础研究项目(顶):研究的主题“发展多功能和目的热电装置的mechano-thermal功能化”的研究领域“科学创新能量收集技术。”
来源:https://www.jst.go.jp/EN/