Seeq公司领导人在制造业和工业物联网(IIoT)先进的分析软件,宣布的扩张努力将机器学习算法集成到Seeq应用程序。这些改进将使组织实施他们的数据科学投资,和他们的开源和第三方的机器学习算法,以方便访问由一线员工。欧洲杯线上买球
图片来源:Seeq公司
Seeq客户包括石油天然气公司、制药、化工、能源、采矿、食品和饮料等行业的过程。Seeq投资者,筹集到100美元,包括了解企业,沙特阿拉伯国家石油公司能源企业,Altira集团,雪佛龙技术公司和思科的投资。
Seeq使机器学习的策略创新提供最终用户访问算法从各种各样的来源,而不是强迫用户依赖单一供应商或机器学习平台。这个地址的多样性和类型的算法可用于组织,包括:
- 开放源算法和其他公共资源。例如,本周Seeq将发布两个Seeq GitHub附加组件,包括算法和工作流,相关性和聚类分析,用户可以修改和完善基于他们的需求。
- Customer-developed算法Seeq数据实验室或机器学习操作平台如微软Azure机器学习,亚马逊SageMaker,蟒蛇,其它数据科学或数字转换活动的一部分。欧洲杯线上买球
- 第三方提供的算法软件供应商、合作伙伴和学术机构。AWS的寻找设备,微软Azure A2020欧洲杯下注官网utoML BKO服务的泵预测,杨百翰大学的开源产品行业和垂直市场的新兴市场的例子具体算法。
Seeq倡议还应对至关重要的“最后一英里”挑战制造业组织的扩展和部署算法将数据科学创新工厂员工手中的易于使用的应用程序:Seeq工作台高级分析,发表见解的组织者,Seeq数据实验室特设的Python脚本。欧洲杯线上买球
这是除了Seeq支持成功的基本要素与机器学习。这包括访问所有制造业数据sources-historian,上下文,和制造业数据清理和建模应用程序,支持员工协作和知识获取、快速迭代,和基于绩效的持续改进工作流程。
“数据科学创欧洲杯线上买球新生产组织有可能交付步骤改变植物可持续发展、生产力,和可用性指标,”副总裁Kevin Prouty说说工业、IDC公司。“但土地这一机遇,公司必须能够部署数据科学创新一线工程师的专业知识、数据、和植物上下文来决定这些新算法提供的见解。”欧洲杯线上买球
客户使用的例子Seeq应用程序访问和集成数据科学创新包括石油天然气公司部署deep-learning-based排放预测算法,制药公司使用一种无监督学欧洲杯线上买球习算法主动探测传感器漂移在敏感的批处理过程中,和一个化学公司使用模式学习识别过程不稳定的根源和延长周期。
”Seeq提供数据科学团队和他们的算法之间的一座桥梁,在世界各地的数以百计欧洲杯线上买球的植物,一线员工”首席技术官布赖恩Parsonnet说Seeq公司。“现在部署算法简单注册Seeq,然后定义员工访问各Seeq算法的应用程序。”
Seeq第一运送机器学习功能在2017年Seeq工作台,然后在2020年引入Seeq数据实验室Python脚本和访问任何机器学习算法。这支持多个观众指向-点击功能过程工程师,低的代码脚本和数据科学家从事功能的编程环境工程和数据还原efforts-delivers端到端解决方案的组织各级分析复杂。
Seeq可用在全球范围内通过全球合作伙伴网络系统集成商,提供培训和转售支持Seeq超过40个国家,除了直接销售组织在北美和欧洲。
来源:https://www.seeq.com/