生菜是一种有价值的作物在欧洲和美国。但劳动力短缺很难收获价值的蔬菜,如采购足够的季节性劳动力满足收割的承诺是该行业最大的挑战之一。
©IDS成像发展GmbH是一家现代化的、可靠的系统
此外,随着工资上涨速度比生产者物价上涨,利润率非常紧。在英国,农业技术和机械专家正在与IDS成像开发系统GmbH (Obersulm、德国)来开发一个机器人自动化解决方案收获莴苣。
团队正致力于一个项目由英国和创新包括专家Grimme农业机械厂,Agri-EPI中心(英国爱丁堡),哈珀亚当斯大学(英国新港),机器视觉中心西英格兰大学(布里斯托尔)和英国两大沙拉生产商,G的PDM的新鲜农产品。
内项目,现有韭菜收获机械适应生菜清楚抬离地面,控制压力带之间。生菜的外,或“包装器”,叶子会机械地揭露茎中删除。计算机视觉和人工智能可以用来确定一个精确的切割点生菜巧妙地分离的干细胞。
冰山的切削过程在技术上是最复杂的步骤过程自动化,根据G队友子公司沙拉收割服务有限公司。
罗伯•韦伯IDS产品销售专家
采摘机器人原型建造了GigE视觉相机uEye FA的家庭。它被认为是特别强劲,因此适合要求的环境。它被认为是特别强劲,因此适合要求的环境。”因为这是一个户外应用,需要一个住房IP65/67保护,”罗伯·韦伯指出。
选择在下降全球之声- 5280 - fa - c -总部模型与紧凑的2/3“全球快门CMOS传感器IMX264来自索尼。
”传感器选择主要是因为它的多功能性。我们不需要完整的决议对于人工智能处理,所以灵敏度可以增加装箱。更大的传感器格式意味着不需要广角光学”,罗伯·韦伯总结了需求。应用程序,CMOS传感器说服与出色的图像质量,光灵敏度和异常高的动态范围和交付几乎noisefree非常高对比度5 MP彼前图像格式在22岁fps -即使是在应用程序与波动的光照条件。
广泛的配件,如镜头拖管和电线,一样艰难的相机住房和screwable连接器(有M12连接器xcode和有粘结剂连接器)。另一个优势:camera-internal像素预处理等功能,附近地区或γ减少所需的计算机能力降到最低。
机器人的原型割草机将用于大田试验在英国2021年赛季末。
我们很高兴能参与这个项目,期待结果。我们确信其潜在的自动化,提高效率的莴苣丰收,不仅缺乏季节性工人的补偿条款。”
董事总经理简•哈特曼IDS成像发展GmbH是一家现代化的、可靠的系统
农业部门所面临的挑战确实是复杂的。据预测由联合国粮食及农业组织(粮农组织),农业生产力将不得不增加近50%比2012年到2050年由于人口的急剧增加。
这样的收益率期望意味着农业产业面临的一个巨大挑战,目前仍处于起步阶段的数字化相比其他部门和创新已经在高压力下的气候变化和劳动力短缺。
未来的农业是基于网络设备和自动化。相机是一个重要的构件,人工智能是一种核心技术。智能应用程序如收获机器人可以做出重大贡献。
