替代诊断技术对锂离子电池的快速降解机制进行评估

所有现代电子产品而言,锂离子电池发挥核心作用和目前正在越来越多地在电动汽车中实现。

由于,快速增加被发现在其使用,,,不断增长的工具来测试需求的“健康状况”(SOH)这些电池依。这被认为是重要的,因为理解退化症状在电池维护和增强事故预防是至关重要的故障。

锂离子电池退化发生在三种不同的模式:电导率(CL)损失,损失的活动材料(LAM)和库存(LLI)锂的损失。欧洲杯足球竞彩在过去的几年中,许多方法已经开发的研究方法分析这种模式。

其中最广泛使用的是增量capacity-differential电压(IC-DV)分析由于其良好的相关性与退化模式。但IC-DV分析是极其艰苦的,不能推断出复杂的机理与电池恶化。

在最近的一项研究由Jaeyoung李教授光州科学技术学院欧洲杯线上买球(要点),科学家们目前已经开发出了另一种方法繁琐IC-DV技术和特征退化模式通过自行车石墨/利尼_0.5锰_0.3有限公司_0.2O₂(NMC532)囊细胞有两种不同的能力在低和高C-rates(电池的充电和放电率)。

虽然许多研究已经开展调查的退化症状疲劳锂离子电池充放电循环的数据,快速诊断技术还不够发达。

Jaeyoung李教授,光州科学技术学院欧洲杯线上买球

我们相信使用高C-rate快速退化诊断技术能够实时检测的退化模式及其利用率监测单个细胞有效的健康状况”李补充道,详细描述本研究的动机。

当前的研究发表在《能源化学杂志。

起初,研究人员收集每100周期的高C-rate低C-rate数据分析,然后把数据变成IC-DV曲线的微分方程来评估电池退化的LAM和LLI模式。

前被评估为集成电路的峰值强度之和与C-rates由于其非线性关系,而后者是由外推估计C-rates由于其良好的线性。作为回报,这使得快速检测LLI退化。

视图提供了在当前的研究可以帮助SOH的快速和复杂的分析,可以证明有用的板载电池系统的评价。

我们研究的目的是帮助建立一个简单的诊断协议为锂离子电池维护。我们建议的机制不仅使过程具有成本效益,还环保,提供更快的和可靠的电池选择过程重用。

Jaeyoung李教授,光州科学技术学院欧洲杯线上买球

期刊引用:

搜索引擎优化,G。,等。(2022)快速测定锂离子电池退化:高C-rate LAM和限制LLI计算。能源化学杂志。doi.org/10.1016/j.jechem.2021.11.009。

来源:https://www.gist.ac.kr/en/main.html