利用太赫兹和微波光谱预测太阳能电池的性能

很多半导体材料被认为是可能的候选人制作太阳能电池欧洲杯足球竞彩。在过去的几年中,钙钛矿半导体-特别是引起了公众的关注,因为他们都是简单的和负担得起的过程,允许高的效率。

目前,与15名参与研究机构的一项研究说明了太赫兹(泰爱泰党)和微波光谱(TRMC)可以用来可靠地识别流动性和一生的电荷载体在最新的半导体材料。欧洲杯足球竞彩

这些测量数据的帮助下,可以提前预测可能的太阳能电池的效率和分类完成细胞的损失。

最重要的属性被用作太阳能电池的半导体由电子的流动性和生命周期和“洞。“大量的都可以测量没有接触利用太赫兹光谱方法和微波辐射。然而,测量数据中发现文学经常不同的数量级。这使得它很难使用某些材料质量的评估。

参考样品测量

我们想弄清这些差异和联系专家共有15个国际实验室分析典型的测量误差来源和问题。

亥姆霍兹柏林中心的汉斯·亨佩尔博士

汉斯·亨佩尔博士是一名HZB Thomas Unold博士领导的研究小组。

HZB物理学家分布式参考样品由马丁Stolterfoht集团波茨坦大学的每个实验室包含改善钙钛矿化合物半导体(Cs、FA、MA) Pb(我,Br)₃)。

更好的数据更好的预测

一个协同工作的结果是更精确的运输性质确定通过微波或太赫兹光谱。

我们可以确定一些神经痛的点被认为是在实际测量结果发生之前,它允许我们到达更好的协议的结果。

亥姆霍兹柏林中心的汉斯·亨佩尔博士

另一个结果的研究表明,太阳能电池的特点还可以更准确地评估和可靠的测量数据和高度发达的分析。

我们相信,这种分析是光伏研究的极大兴趣,因为它预测的最大可能的效率在太阳能电池材料,揭示了各种损失机制的影响,如交通障碍。

亥姆霍兹柏林中心的托马斯•Unold

这不仅适用于半导体材料类钙钛矿也到其他新型半导体材料,因此可以更快速的测试潜在的适用性。欧洲杯足球竞彩

期刊引用:

亨佩尔、H。等。(2022)从太赫兹和微波光谱预测太阳能电池的性能。先进能源材料欧洲杯足球竞彩。doi.org/10.1002/aenm.202102776。

来源:https://www.helmholtz-berlin.de/