在最近发表的一篇文章杂志的能量储存,来自中国的研究人员开发了一个优化电池集中调度策略(bcs)电池swapping-based电动汽车(EV)充电方法。
研究:电池电动汽车的电池交换集中调度策略。图片来源:Black_Kira / Shutterstock.com
这部小说策略使用遗传算法,大大减少了电池采购成本(BPC)和增加了电池充电峰值负载(BCPL)优化transportation-type策略相比,它通常用于plug-in-type EV充电方法viz.相等的时间间隔运输策略(ETITS)和同等数量的电池运输策略(ENBTS)。
背景
EVs很快就会完全取代化石燃料上运行的车辆。然而,他们仍然面临严重的障碍在大规模的可用性。充电电池是电动汽车的核心,它可以通过插件驱动板载电池充电方法或通过交换方法。在目前的情况下,电动汽车的充电需要时间远高于充气燃料车。
电动汽车的数量的增加意味着大型停车场的要求在充电站,和更短的使用寿命电池由于快速充电,降低BCPL由于高冲,和更高的BPC。此外,所有这些问题变得更加复杂高峰交通情况对电池充电的需求不统一在一天,一周,或季节。
电池swapping-based电动汽车驱动方法可以缓解上述问题在人口密集的城市。分开,电池可以充电和均匀每天只需要取代电池放电的快速交换和充电站(平衡计分卡)。它可以显著提高BCPL和减少BPC由于增加电池的使用寿命。然而,它需要一个优化电池集中充电站充电调度策略。
关于这项研究
在目前的研究中,研究人员开发了一个优化的bcs电池swapping-based电动汽车驱动方法和比较其有效性对plug-in-type ETITS和ENBTS等优化策略。这种策略特别有利于人口稠密的城市可预测的需求高峰持续时间。
它可以显著降低高峰负荷,电网负荷,BPC和增加BCPL。此外,本研究结合了遗传算法,包括电池运输数量、电池运输时间和所需数量的运输的电池。
团队首先开发了一个公式来表达平均电池需求时间的里程。随后,BPC和电池采购量(BPQ)计算从最大电池服务周期和平均峰值充电负荷。具体这一战略的重点是促进缓慢充电电池,可以增加充电电池的使用寿命。
观察
BPC主要是由最初的电池成本、电池充电成本和物流成本。电池充电成本直接依赖于电池充电负荷,而物流成本依然常数由于常数电池运输数量可预测的需求。
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BCPL是2418千瓦的BPC优化bcs是415万元,而24.7%和9.5%小于相应的BPC ETITS值和ENBTS策略。电池运输时间与电池运输数量的增加也增加了。
遗传算法包含一个初始的100人口,交叉率为0.85,变异率为0.15。它显示一个优化电池运输数量的7倍。此外,BPC减少与交通工具的数量。电池充电的高峰负荷减少ETITS和ENBTS相比,38.1%和41.5%。
结论
最后,作者开发了一个优化的调度策略进行集中充电的电池swapping-based电动汽车驱动方法。这种方法的主要目的是为了减少BPC高峰需求,减少对电网的影响条件。
这种策略显著降低规范化电池成本和没有明显的峰值负载电池电池数量和运输成本的增加。此外,它降低了停车位,停车时间进行充电的要求和执行比ETITS和ENBTS方法。
源
李,C。王,N。李,W。易,Q。,电池集中调度策略电动汽车的电池交换,杂志的能量储存,51 (2022),104327。https://www.欧洲杯线上买球sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2352152X22003516
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