无损检测的测试在黄瓜硝酸盐

在最近发表的一篇文章《食物成分和分析,研究人员讨论了光谱无损方法的发展和快速黄瓜筛选基于最大硝酸盐积累的限制。

研究:发展光谱方法无损、快速筛选黄瓜硝酸盐积累的基础上最大限度地。图片来源:M.C.A / Shutterstock.com

背景

氮是所有植物和动物的生长和繁殖所必需的。蛋白质含有大量的氮,和植物叶绿素还含有氮。因此,缺乏氮使得叶子变黄,使得植物停止生长。氮的过量摄入导致植物迅速发展和叶子深绿色的色彩。植物吸收营养以两种形式:铵和硝酸。由于近年来日益使用氮肥,蔬菜的硝酸盐浓度增加。

因为蔬菜中硝酸盐积累过多可能造成健康问题,关键是监测和确定产品的硝酸浓度在增长(调节化肥),排序和之前提供的消费者(确保产品安全和公共卫生)。因此,非破坏性、低成本和快速程序容易使用在实验室是必要的。近红外(NIR)光谱是一个基于光学原理的非破坏性方法用于显示和测量的复合生物材料。欧洲杯足球竞彩

关于这项研究

在目前的研究中,作者讨论了开发低成本和非破坏性方法基于(Vis)可见/近红外光谱快速评估黄瓜和硝酸浓度的样品筛选在上下文的最大硝酸盐积累的限制。完整的黄瓜的光谱在可见光及近红外光谱范围进行了研究,包括字段和温室硝酸样本有不同的内容。

该团队使用参考测量和光谱进行预处理来创建部分最小二乘(PLS)模型。此外,主成分analysis-discriminant分析(PCA-DA)分类模型用不同的Mahalanobis开发、线性和二次方法区别样品按照最大限度的积累硝酸盐根据样品类型和由世界卫生组织(世卫组织)和伊朗国家标准化组织(INSO)。

Vis的可行性/近红外光谱在450 - 1000纳米范围验证筛选黄瓜,包括字段和温室不同生长季节的样本,基于硝酸内容。

作者开发了一个基于vi的光学方法/近红外光谱无损测量硝酸盐浓度的黄瓜,一个受欢迎的水果蔬菜在人们的饮食。安全和不安全的黄瓜的歧视非破坏性评估基于最大硝酸盐积累INSO即规定。90毫克公斤¹即。150毫克公斤¹。非破坏性歧视的温室和田间黄瓜基于vi /近红外光谱也说明。

观察

黄瓜是86.26 - -188.02毫米,35.09 - -114.53 g,长22.18 - -35.90毫米,重量,分别和最大赤道直径。主成分分析(PCA)判别分析(DA),一个模型基于Mahalanobis MN + D1预处理后,被发现适合的未知样本的分类分为两类“unsafe90”和“safe90”,与灵敏度、准确性,和特异性为76.74%,72.22%,和54.55%,分别。

D2预处理方法产生最好的请在黄瓜硝酸盐含量预测模型(标准误差的预测(9月)= 60.92毫克公斤¹,预测的相关系数(r_p)= 0.87,性能比偏差(RPD) = 2.07)。Vis /近红外光谱证明是足够的基于筛选黄瓜硝酸盐含量。

结果还表明,这种技术,结合PCA-DA,既适当(敏感性= 76.74%,准确性= 72.22%,特异性= 54.55%)和相当合适(敏感性= 59.26%,准确性= 64.81%,特异性= 70.37%)基于世卫组织和INSO最大的筛选黄瓜硝酸盐积累的限制。还发现一个优秀的技术决定的类型黄瓜(敏感性= 93.55%,准确性= 94.44%,特异性= 95.65%)。

拟议的技术被发现具有较大潜力,能区分温室黄瓜从样本。

结论

在结论,本研究讨论了效用的Vis /近红外光谱在温室和田间筛选黄瓜在不同生长季节基于硝酸的浓度。拟议的技术被发现可以接受的和有用的初始筛选基于硝酸浓度的样品,尽管硝酸参考方法不同的重复测量有很大的不确定性,特别是在高浓度。

作者强调,这种方法,结合PCA-supervised DA的模式识别、基于INSO可以有效筛选黄瓜硝酸盐积累的最大极限。他们还认为,拟议的光谱方法可以用于确定快速无损黄瓜的安全,以及构建一个便携式检测系统使用外部的实验室。

源

B卷。Yazdanfar, N。无损、快速、发展的光谱方法筛选黄瓜硝酸盐积累的基础上最大限度地。食品成分和分析期刊》104513期(2022)。https://www.欧洲杯线上买球sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0889157522001314

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