研究人员在《华尔街日报》发表了一篇文章可持续性进行全面的评估和评价的文献大数据(BD)适用性在食品供应链管理(FSCM)。
研究:大数据应用于食品供应链管理:一个概念性的框架。图片来源:金Sikorka / Shutterstock.com
数据管理在食品供应链
最近出现的复杂的技术已经导致了小说关注的实现创建大量的数据作为一个重要经济手段解决当前食品供应链管理(FSCM)的担忧。数据管理已成为一个重要的资产在今天的食品供应链(fsc),与食品和饮料(餐饮)公司越来越关注获取、处理和分析有用的信息来自许多来源在他们独特的食物系统。
热图关键字的频率。数据驱动的FSCM的概念框架。图片来源:Margaritis i . et al .,可持续性
大数据在食品供应链的概念
在数据管理、大数据的概念(BD)最近兴起,指大量极其分散和异构的数据资产,流动的特点,反映的多样性,和数量。令人惊讶的是,每年额外的值,可以实现利用BD fsc预计是120美元和1500亿美元之间。
数据分析能力是什么?
不可避免的是,这些数据资产必须适当地管理在FSC餐饮公司,充分利用数据驱动模型发现。这个过程涉及到的开发和执行数据分析能力(DAC)在食品系统通过商品管理和高效的各种组织之间的合作业务,促进数据和信息沟通和实施大数据分析(BDA)。
在当前文学研究主题。数据驱动的FSCM的概念框架。图片来源:Margaritis i . et al .,可持续性
大数据分析在食品供应链的必要性
汇业银行可能扮演重要的角色在今天的fsc通过集成大规模数据量来自实际市场数据和统计数据,促进潜在前景的介绍和增强食品安全的各种供应链活动。
因此,利用BD的能力变得越来越重要在解决这些系统的复杂性不断扩大,提供肥沃的土壤中这些现代技术的研究和开发FSCM环境。
大数据应用在农业供应链
引入先进的物联网技术(物联网)导致更有效的部署和可持续农业过程,逐步改变农业方法为精准农业(PA)。这个理论的主要主题是围绕着信息的收集和正确的管理决策的背景下,PA的核心组件的实现主要是智能农业生产(即。数据驱动的农业生产活动),当然,汇业银行在农业上的使用。
汇业银行鼓励的实现可能性的农业供应链,不仅在过程和结果,而且在基准测试,在整个农产品供应链的可追溯性,并最终预报对农业生产和分配。
数据驱动的FSCM的概念框架。图片来源:Margaritis i . et al .,可持续性
利用大数据跟踪和决策
在可持续农业,数据可能被捕获,补充、更新,或结合供应链资源和数据通过网络使用无线传感器网络(WSN)的基础设施。后者是建立在与传感器,收集环境数据和数字信息通过射频(RF)通信传输单位为保留物联网网络,监控,监控农产品。
无线电频率识别(RFID)的软件,也可以被视为一个无线节点软件,因为它非常基本的概念化一个相关的例子”,“可以说是最普遍的创新,培育市值在跟踪和监测数据采集系统。
通过汇业银行的结合、半有源RFID和传感器网络功能,双相障碍的使用预计将彻底改变农业供应链的工作方式,可能引发深入的商业战略再造工程。汇业银行在农业供应链的最有价值的贡献可能是一致性方面,提高管理决策。
对食品供应链的概念模型
建议的框架,它描绘了一个小说范式的一个相互联系的FSCM BD的角度来看,是基于四个FSC成就macro-areas:效率,质量,安全,和长寿。集中在四(4)支柱,IPO的概念创建一个数据驱动的FSC五(5)通过添加单独的特性来提高综合FSC有效性。第一个方面涉及到的变量刺激采用BD应用,FSC有效性的司机。
COVID-19流行无疑迎来了一个新的时代是全球范围的,严重阻碍FSC操作通过关闭食品生产/分销设施,预算约束和物流的崛起的挑战。BD的意义技术发展的更快,更健壮和活性FSC模型必须进一步研究和分析。
进一步的阅读
Margaritis等。2022。大数据应用于食品供应链管理:一个概念性的框架。可持续性。14 (7)。4035年。可以在:https://www.mdpi.com/2071-1050/14/7/4035
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