在期刊上写作可持续性，来自泰国的一对研究人员评估了蓝牙技术中旅行时间感测的准确性。本文确定了影响蓝牙性能的几个因素的影响，并为交通和运输部门提供了重要信息。
学习：在旅行时间估计中评估蓝牙检测器图片来源：metamorworks/shutterstock.com
收集有效的流量数据
通常，通过调查等方法手动收集流量数据。就收集数据和效率所需的时间而言，这有明显的缺点。收集准确的信息对于交通管理和减少全球许多城市地区特有的拥塞至关重要。为此目的所需的重要数据包括在不同时间段的流量量，旅行期，速度和原点用途数据。
近年来，已经探索了几种技术来改善交通信息的过程，包括智能手机，支持GPS的车辆和手机位置数据。可以更有效地使用现代技术检索的有用信息包括旅行行为，旅行时间，道路状况和原产地矩阵。
蓝牙检测器安装配置。图片来源：Jedwanna，K＆Boonsiripant，S，可持续性
在可用于此目的的现代技术中，蓝牙为现代交通管理提供了许多机会。蓝牙是许多移动设备中无处不在的技术，它比其他方法更便宜，更可靠。每天的小工具，例如智能手机，无线耳机，汽车立体声扬声器和许多其他设备具有蓝牙功能。蓝牙具有低功率需求，是一种短距离通信技术。
与GPS技术相比，例如，蓝牙探测器不依赖单个车辆向中央系统发送信息。此外，该技术是非侵入性的，与自动车辆车牌识别技术相比，探测器对环境条件（例如恶劣天气和低光水平）的敏感性较小。基于这些有利的特征，蓝牙技术越来越成为全球交通数据收集和交通状况分析的核心。
当前的研究
近年来，已经进行了几项研究，以评估该技术对交通数据收集的适用性以及对交通状况的分析，以改善交通管理并缓解道路上的交通拥堵。
一项研究强调了蓝牙检测器的渗透率是决定检索数据质量的因素。这项研究得出的结论是，总车辆量应至少有3％的渗透率，并且对旅行时间进行可靠估计的理想时期应大约二十天。另一项研究提出了用于检测移动车辆中蓝牙设备的概率模型。
已经在欧洲高速公路上进行了研究以收集蓝牙检测率。该研究强调，检测率取决于诸如交通特征，天线和传感器类型，道路配置和安装配置等因素。
数据处理和过滤与渗透率同样重要。例如，研究表明，某些车辆（例如公共交通工具）可能会有一些蓝牙设备（例如，多个带有移动设备的乘客），这可能会将偏见引入采样过程中。因此，数据清洁和过滤过程对于准确确定估计的旅行时间至关重要。
蓝牙探测器（蓝色填充圆圈）和微波雷达（黄色五角大州）的位置沿研究走廊。图片来源：Jedwanna，K＆Boonsiripant，S，可持续性
纸
当前的研究有三个目标。首先，作者的目的是开发一种可靠的数据处理方法，目的是使用蓝牙检测器估算旅行时间。其次，他们旨在确定车速如何影响检测的性能。第三，他们研究了估计的旅行时间偏差如何受到蓝牙渗透率的影响。
研究于2020年10月在泰国曼谷的高速公路28公里的东山收费楼进行。作者为数据收集的目的安装了几种微波雷达设备和蓝牙检测器。研究中采用了五个数据处理步骤来估计旅行时间。在研究期间确定了200万旅。
研究结果
作者观察到，白天的穿透率比晚上更好，获得了50-90％的渗透率结果，这可能是由于蓝牙探测器在流量较慢的情况下的性能更好。在夜间，渗透率在20％至50％之间。该研究还表明，根据两个蓝牙站的结果，随着交通速度的降低，性能会提高，该蓝牙站检测到高速流量，并且检测到当它接近收费站时，该蓝牙车站检测到了流量的放缓。
入站蓝牙数字8和9的位置，微波雷达设备和Don Muang收费广场。流量从蓝牙号9（上游）移动到蓝牙号8（下游）。图片来源：Jedwanna，K＆Boonsiripant，S，可持续性
此外，进行敏感性分析以确定与模拟穿透水平相比，估计行进时间的灵敏度。作者发现，随着渗透率的增加，平均绝对百分比偏差下降。在光流量期间获得了更好的平均绝对百分比偏差值。这可能是由于驾驶员可用的速度选择增加，而不是高峰时间。
作者指出，在高峰期，蓝牙渗透率应至少百分之一，而在非高峰期为5％。该研究的结果表明，在非高峰期，蓝牙穿透所需的最佳车辆数量应在34-39之间，高峰时间需要26-34辆车/小时。总体而言，这项研究提供了相关数据，以评估蓝牙渗透率如何影响估计的旅行时间。
进一步阅读
Jedwanna，K＆Boonsiripant，S（2022）在旅行时间估计中评估蓝牙检测器[在线的]可持续性14（8）4591 |mdpi.com。可用网址：https://www.mdpi.com/2071-1050/14/8/4591。
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