可再生能源是21世纪关键技术st百科全书深入了解光伏太阳能电池的最佳定位,这是当前关键的可再生能源策略之一,需要精确预测模型。这是日志新论文焦点Energies系统自波兰军事技术大学研究
学习方式 :东中欧区域太阳辐射预测.Image Credit: RenataP/Shutterstock.com
光电太阳电池技术
光电电池技术正快速成为无所不在技术,安装在家庭住宅和世界各地的大型太阳能农场中。以欧盟为重点提高可再生能源技术比重,作为其能源政策和战略的一部分,太阳能电池在朝向后矿物燃料未来运动中发挥着巨大作用。
IMGW-PIB综合地图说明:(a)2020年3月14日并(b)2020年9月14日(高压环境)图像感想:Mierzwiak
欧洲杯足球竞彩制造技术与材料的重大进步近年来推展了太阳能电池技术开发,驱动件生产成本下降除太阳能采集外,太阳能热水器近些年来越来越受欢迎这些技术转换为热能提供热水供家庭使用或公寓楼大规模加热系统
光伏太阳能电池同所有可再生能源技术一样的主要优势是缺少化石燃料产生的有害温室气体排放太阳电池技术在世界所有地区都越来越受欢迎,而不仅仅是热带或赤道区域等具有有利太阳条件的地方。北欧等气候条件可能不利于太阳能采集
改善太阳预测模型
模型预测潜在产量和气候条件并提供关于最优太阳能板安装位置的信息,由于其日益受欢迎性,在可再生能源产业中越来越重要。模型对电机安装特别重要,对适当说明最优参数而言,有关太阳辐射量信息到达地球表面至关重要。
精确预测可估计特定地点可生成电量然而,单靠数值模型无法准确预测现实世界气象条件,包括短期和季节性天气变异因此,需要将气象数据整合到预测模型中数值天气预测模型,如全球预报系统、天气研究预测模型和Icosahedal非水文模型等广受欢迎。
IMGW-PIB综合地图说明:(a)a/2020年8月26日并b/2020年10月6日(隐型前端)图像感想:Mierzwiak,M,Energies
数值天气预测模型并不只是用来预测天气条件用于森林火灾风险估计、雾发预报(对太阳能采集特别有用)提供风能短期预测、风轮机模型性能等
人们对太阳能产业精确预测的兴趣日益增加,导致WRF-Solar开发,这是一个专门估计太阳条件模型适当配置参数提高模型功能并因此提高预测精度,特别是对典型不可预测的天气现象的地理环境预测精度
研究
新的研究论文旨在评价温带高云覆盖区太阳辐射预报的可行性云覆盖是最难预测的天气现象之一,这对太阳能采集并限制光电电池吸收的直接太阳辐射量也很重要。气候模型显示,未来世界某些地区将拥有比目前更有利的太阳条件(例如中欧)。
东北德国被选为研究地点,因为这一地区天气模式极难预测,云覆盖常见化,否则会限制该地理位置太阳能集成的有效性。数大天气前沿是该地区气候特征,近三分之一的年份经历高云条件区域被专门选择评价太阳辐射预报在一个不可预测的天气模式区的有效性
作者表示,太阳板最优取向接触期间事件阳光将有助于实现最大收割能力横向定向、倾斜和跟踪系统等因素得到了考虑。此外,预报提供了有关云覆盖及其特征的信息,提高了确定大气前沿的可能性。隐蔽战线比冷战线和热战线发生日取得更好的结果
短波向下直接辐照预测2020年3月14日12点a/达迪亚高山市b/RRTMG系统并C级)他们的差别图像感想:Mierzwiak,M,Energies
缺少对目标区域当前分析,因此作者表示,新研究可能有助于刺激研究,帮助发现WRF模型最优对称通过深入理解分析区条件,今后有可能实现更有效的预测
模型验证结果显示预测数据与直接测量一致作者表示未来工作将侧重于改善本地数据同化和WRF模型参数化以取得更好的结果
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ierzwiak,M,Kroszczyński,K & Araszkiewicz,A(2022)东中欧区太阳辐射预测Energies系统15(9)3153mdpi.com可用地址 :https://www.mdpi.com/1996-1073/15/9/3153
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