经在3 d印刷变形是一个常见的问题。一篇新论文,目前在《华尔街日报》在pre-proof阶段加法制造提出了一种新颖的混合方法,识别和应对这一问题,提供了一个提高3 d印刷产品质量的新方法。
研究:自动识别和纠正扭曲变形挤压添加剂制造。图片来源:MarinaGrigorivna / Shutterstock.com
翘曲变形是什么?
在加法制造,材料的准确生产,确保其功能是至关重要的。欧洲杯足球竞彩翘曲变形是一种常见的错误在3 d印刷过程中,由于残余内应力的物质冷却。这些问题只是可见以来又一次通过了最初的挤压,使他们很难预测或抵消。
这些错误限制印刷设备和组件的功能和质量。这是特别有问题的结构组成和安全性至关重要的产品。扭曲发生在一些添加剂印刷方法如材料挤压、选择性激光烧结和溶剂型的挤压。相关的收缩机制管理翘曲的感应打印材料。欧洲杯足球竞彩
后冷却速率不均匀材料沉积在加法制造过程中产生残余热应力。这是一个典型的翘曲的原因。压力增加更多的层沉积,导致变形的部分,特别是当附着力不足部分和构建板块之间无法克服诱导残余应力的拉力。翘曲是一个持续的过程,通常从材料的角落开始,最终导致部分剥离底座。
大多数加法制造过程开环,机器不能准确检测当前打印状态。这使得这些过程容易受到扭曲。印刷部分成功的印刷需要多个迭代,从而导致浪费时间,材料和能源。欧洲杯足球竞彩
另一个问题是,许多常用的高性能热塑性塑料要求的温度升高,使他们更容易扭曲。有经验的操作员需要评估错误,重新设置参数,并重新启动过程。自动化过程研究了近年来克服这些问题,提高信息的准确性和可靠性无误打印。
自动错误检测流程
自动错误检测过程包括电流、声学和惯性传感器。这些方法已经被证明是高度准确的。其他进程利用神经网络和应用传感技术。应用技术提供更深入的信息和可以识别更多的添加剂生产过程中的错误。计算机视觉和深度学习方法都是探索建立误差检测方法。
深度学习提供了一个更加普遍的错误检测方法。此外,他们拥有比传统探测器在不同条件下改进的健壮性,和最近的神经网络的发展极大地提高了图像分类功能的深度学习技巧。然而,许多流程仅仅检测扭曲和不防止或纠正它时,并没有使用先进的视觉技术原位经检测。
检测、预防和纠正扭曲的错误是非常具有挑战性,特别是在印刷过程本身。此外,翘曲等几个因素可以影响层的数量,模型大小、房间和床温度、材料的线性收缩速度和叠加选择长度。欧洲杯足球竞彩
这项研究
研究者的研究提出了一种新颖的混合动力系统,经检测,预防,在印刷和校正。系统融合了计算机视觉、专家启发式和深度学习技术。卷积神经网络训练识别经实时使用不同的标记图像的扭曲的错误。系统介绍了高度复杂的和改善传统经检测方法。
小说研究中提出的方法的特点是能够从可用的检测图像和提取一套指标估计扭曲畸形严重程度。指标被结合在印刷专家启发式经增长缓慢,限制其严重性。这种结合深层神经网络/启发式方法可减少或消除翘曲的实例在未来打印通过自动纠正切片和打印参数。
这部小说混合动力系统的主要优势之一是能够正确的扭曲原位,大大降低其严重性。这提高了否则无法使用的功能部件和节省时间,材料,和精力。此外,最大优化的参数可以实现不会造成扭曲的错误发生。
本文展示了第一个自动经检测和校正系统。系统可以推广到硬件、材料、看不见的几何图形,和颜色,无需手动设置或预处理步骤。欧洲杯足球竞彩提出的方法应用到其他添加剂制造流程和功能材料是一个令人兴奋的研究方向,这个过程可以用于同时操作多个打印机。欧洲杯足球竞彩
未来的研究机会已确定,包括增加图像采样率和灵敏度指标在软件和开发一个更深入的理解不同参数对变形的影响错误。此外,有范围来创建一个完整的PID控制器使用系统。总的来说,本文展示了一个非常有趣的和有益的自动错误检测系统,该系统将提高3 d打印技术的效率和可靠性。
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布里,D.A.J,沈,M &帕丁森。W(2022)的自动识别和修正扭曲变形挤压添加剂制造加法制造102838(在线,pre-proof] scienc欧洲杯线上买球edirect.com。可以在:https://www.欧洲杯线上买球sciencedirect.com/science/article/pii/S2214860422002378
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