最近日志上发表的论文Energies系统审查了数字技术在可再生能源部门的应用
学习方式 :可再生能源部门数字化-新市场播放器图片感想:黄鸭/Stock.com
后台
数字技术未来几年将在新兴新经济中发挥关键作用这些技术可促进更有效地收集、管理和分析大量数据数字技术可促进能源部门数字商业模型开发
可再生能源发电已引起相当重视,以满足能源需求,同时气候变化和能源危机也随之而来,这些危机是突发冠状病毒(COVID-19)大流行和对俄罗斯化石燃料供应的制裁造成的。可再生能源也有某些缺陷
举例说,确保供应稳定性和适当的能源存储是增长最快风能和太阳能产业的主要问题。这些问题可以通过可再生能源发电数字化和可再生能源部门数字商业模型实施来解决。
数据采集选择模型ES-能源存储器、EP-能源提供器、W-Wind、S-Solar图像信用:Pakulska、T等
研究
在这次研究中,研究人员确定并审查可再生能源部门能源供应和存储行业多家风能和太阳能创业框架使用基于二级数据R软件识别创业模型并分类
观察
创新企业模型对能源产业的影响
互联网的引入促进了数字商务动态增长和标准资源商业模型转换为基于生态系统和网络特效的商业模型数字技术,如人工智能算法、大数据解析法、云服务应用法、万物互联网和物联网等,是数字经济增长的主要驱动力。
数字技术通常被视为数字工具,使企业业务或交付客户值发生根本变化数字技术允许创建创新企业对客户模式和企业对企业模式以及其他以客户为中心的新模式
在能源产业中,创新商业模型通过合并专用数字解决方案扩展服务取向,核心数项产品化为复杂系统2020欧洲杯下注官网系统以不同方式综合连通性、软件、微处理器、数据存储器、传感器和设备,导致能源产业数字能源产品数目上升,以信息数据形式在线使用。
电力产业技术分产业启动。图像信用:Pakulska,T et al.Energies
数字化作用减轻可再生能源挑战
大技术参与者进入可再生能源产业大有助于再生发电增长球员为位于世界不同地区子公司购买可再生能源
信息通讯技术公司过去几年在全球企业可再生能源采购中居前列然而,向可再生能源过渡带来了新的挑战并增加了电费。
举例说,连接可再生能源电网的设备数目随着可再生能源电量增加而大幅增加在数字技术中,IoT应用出现最高增长,主要受新技术标准如5G驱动
此外,提高供需稳定性的挑战对风能和太阳能工业子产业大增太阳能和风能产业面临的最常见问题与提高可预测性和独立于天气因素、与现有能源系统整合以及可再生能源存储等相关联。
卫星数据用于开发隔热预测,光检测测距和卫星映射工具使整个风和日基能源系统设计更加有效此外,风轮机和光电系统提供的数据量因使用新传感器而成倍增加,新传感器控制程度更高,从而增加风能和太阳能产业对分析解决方案的需求
能源存储问题是风能和太阳能部门的另一个主要关切问题。电池技术开发降低了电池成本,但仍显着昂贵和庞大,这就需要开发昂贵和大型电池存储风能和太阳能。然而,新研究表明大规模可再生能源存储可增加二氧化碳排放
弹性可再生能源存储系统、应用AI算法和更有效的能源系统实时管理分析工具可解决能源存储问题。此外,能源管理数字化还可降低传输损耗,降低成本
可再生能源产业创业
数字技术的使用在可再生能源创业者中并不常见。连通设备、IoT大数据、机器学习(ML)、深学习(DL)、块链、AI和深技术是可再生能源创业常用数字技术包括风能和太阳能在内的可再生能源行业新创企业中至少使用其中一种数字解决方案的显著比重
可再生能源创业者中,太阳能行业创业者比例最大,其次是风能新建企业依赖至少一种数字技术,太阳能比风能新建企业高得多。
清洁能源和太阳能存储创业在很大程度上依赖数字技术,而这些技术在能源供应者中的使用率较低。风能小部分创业使用至少一种数字技术
深技术是太阳能中最常用数字技术,其次是IoT和AI创业使用深技术修改现有商业模型,其特征为高环境影响和大量资本需求,并开发新解决方案以零星方式使用其他数字技术数字技术在能源存储子产业中发挥着关键作用,而能源提供商子产业则相反。
2022年1月初创处理风能技术图像感想:PakulskaT等
结论
简言之,数字技术在可再生能源中应用的增加导致该部门动态变换但由于数字工具使用有限和某些非技术因素,如规则和政治因素,这些变化速度缓慢
未来企业模式创新环境,特别是新进企业和创业企业环境必须改善,以鼓励开发数字技术创新企业模式
源码
Pakulska,T.Poniatowska-Jaksch可再生能源部门数字化-新市场播放器Energies系统2022.https://www.mdpi.com/1996-1073/15/13/4714
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