实验室技术DeckCheck™是一个深度学习视觉系统由CSEM和集成在TECAN流利®自动化工作站。DeckCheck™显示差异如失踪的盘子或不正确加载提示框,允许操作员正确的情况。
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合成实验室工作站的机器人自动化复杂的工作流,仍然依赖手工设置实验室的器具。托盘的不准确的配置、管道和板可以在毁了测试结果,破包、昂贵的延迟和丢失的患者样本。Tecan将目光投向数字解决方案检测错误异常的准确性对于任何给定的工作流。CSEM被要求建立一个视觉系统由深学习算法集成到Tecan的实验室自动化平台。
One-shot-learning,一个新的深度学习比较法用来衡量图像之间的相似性和差异
CSEM开发了一个全新的神经图像比较的方法,可以处理巨大的变化在实验室的器具和破译光照的变化,反射和阴影。的DeckCheck™系统获取和分析图像,萎靡不振的差异在实验室的器具对象和位置参考图像相比,它在1.5秒95%的可靠性,减少风险和运营商的工作负载。平台已经启动,其算法也将宝贵的在其他领域,如质量控制、安全和监视。
播放视频,流利Deckcheck™
密切关注
Tecan最近推出商业DeckCheck™,工作台识别解决方案,现在增加他们的组件和子系统数字化智能自动化努力。
”DeckCheck™将加强Tecan流利平台通过提供先进的协助建立并验证工作流。它预计将显著降低用户错误,大部分工作流崩溃的原因。这将导致一个相当大的样本和消耗品损失减少,从而产生一种积极的环境影响。“丹妮赤,Tecan高级项目经理。
新算法的潜力还没结束,然而。CSEM已经用它对项目质量控制领域的电子元件和设想更广泛的应用。
CSEM罗杰·Limacher项目经理解释说,“神经图像比较方法也高度相关的安全和监测等行业,你要确保一个物体仍在它应该在的地方,了解对象的图像看起来像在不同的光照条件。”
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