人工智能算法预测任何材料瞬间的结构和动态性能
纳米工程师加州大学圣地亚哥的雅各布斯工程学院已经开发出一种人工智能算法,预测任何材料的结构和动态性能,是否现有的或新的——;几乎瞬间。被称为M3GNet,算法是用于开发matterverse.ai,数据库超过3100万yet-to-be-synthesized材料性能预测的机器学习算法。欧洲杯足球竞彩Matterverse。ai促进新技术新材料的发现与特殊属性。欧洲杯足球竞彩
M3GNet背后的团队,由加州大学圣地亚哥分校教授Shyue萍Ong纳米工程使用matterverse。人工智能的新功能M3GNet在寻找更安全、更高能量可充电锂离子电池的电极和电解质。这个项目是探索在11月28日的《华尔街日报》自然计算科学欧洲杯线上买球。
材料的性质是由原子的排列方式决定的。然而,现有的方法获得,安排昂贵或无效的许多元素。
“类似于蛋白质,我们需要知道材料的结构来预测它的属性Ong说。“可持续的电力和能源中心副主任雅各布斯工程学院。”我们需要的是一个AlphaFold材料。”欧洲杯足球竞彩
AlphaFold是由谷歌开发的人工智能算法DeepMind预测蛋白质结构。为材料,建立等效的韵母和他的团队结合神经网络图和多体的相欧洲杯足球竞彩互作用建立深度学习架构,普遍工作,精度高,在所有的元素周期表。
“数学图表很自然的表示原子的集合,”陈气说,前高级项目科学家在韵母的实验室和第一作者的工作,现在是高级量子建筑师在微软量子。“使用图表,我们可以代表材料的全部复杂性,传统形式的组合爆炸的条件。”欧洲杯足球竞彩
训练他们的模型中,该团队使用的巨大数据库材料能量、力量和应力在材料收集项目在过去的十年。欧洲杯足球竞彩结果是M3GNet原子间潜在的(IAP),可预测的能量和力量在任何原子的集合。Matterverse。人工智能是通过组合生成的元素替换在5000多个结构原型在无机晶体结构数据库(听障)。M3GNet IAP被用来获得平衡晶体结构——,这一过程被称为“放松”;对财产的预测。
3100万年matterverse材欧洲杯足球竞彩料。ai今天,超过一百万预计将会稳定。昂和他的团队打算不仅大大增加材料的数量,但也ML-predicted属性的数量,包括高价值属性与小数据大小使用multi-fide欧洲杯足球竞彩lity方法他们发达。
除了结构松弛,M3GNet IAP也广泛应用在动态模拟材料和属性的预测。欧洲杯足球竞彩
”例如,我们经常感兴趣的锂离子扩散速度在锂离子电池电极或电解质。扩散越快,越快你可以一个电池充电或者放电,”昂说。“我们已经表明,M3GNet IAP可用于预测材料的电导率锂具有良好的精度。我们真的相信M3GNet架构是一个变革工具,可以极大地扩展我们探索新材料化学和结构的能力。
促进使用M3GNet,团队发布了Github上的框架作为一个开源的Python代码。自2022年2月发表在Arxiv预印本,团队获得了学术研究人员和业内人士的兴趣。计划整合M3GNet IAP作为一种工具在商业材料模拟软件包。欧洲杯足球竞彩
这项工作是由气陈和Shyue萍Ong在加州大学圣地亚哥分校。研究主要是由美国能源部资助,办公室,办公室基本能源科学、材料科学与工程部门根据材料项目计划。欧洲杯足球竞彩欧洲杯线上买球工作的一部分是由LG能源解决方案通过前沿研究实验室项目。这项工作用了极端的科学和工程发现环境(XSEDE)。欧洲杯线上买球
来源:https://ucsd.edu/
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