富士通和Atmonia ehf。冰岛,一个初创公司开发出一种新颖的方法来合成可持续氨,今天透露的最新里程碑的联合研究可持续生产的催化剂氨,成功开发高速技术的量子化学模拟。通过结合这一技术与人工智能技术由日本富士通公司开发的科学发现,这两家公司成功地超过一半的搜索时间催化剂材料,有效地综合氨从水、空气、和电在环境温度和压力。
技术概述。图片来源:富士通
这两家公司开展各种量子化学计算使用富士通超级计算资源基于仿真数据的氨合成由Atmonia拥有。来自这些计算大量的数据,包括原子的结构配置和化学元素的类型和比例组成的催化剂材料,用来训练一个人工智能仿真模型,可以快速确定候选人的催化剂。欧洲杯足球竞彩富士通的人工智能技术,科学发现也用于识别趋势材料合适的氨合成催化剂的性能基于超过10000名候选人之间的因果关系,有助于缩小候选催化剂数据。欧洲杯足球竞彩催化剂的发现搜索包括如原子的类型和位置在催化剂和自由能氮还原反应的中间体。
展望未来,两家公司将使用新开发的技术来选择特定的氨合成催化剂候选人并验证其有效性,与创新的终极目标可持续生产氨的方法。
倡议,这标志着第一次重大发展联合研究2022年4月宣布,将展示在富士通ActivateNow: 2月22日在硅谷技术峰会。
关于新开发的技术和成果
高速量子化学计算技术结合高性能计算和人工智能仿真模型。
结合仿真数据的生成加速量子化学计算与HPC和火车人工智能仿真模型来预测未知数据,这两家公司已经开发出技术,显著提高搜索效率的催化剂。
使用输入和输出之间的关系的量子化学计算HPC获得的数据作为训练数据,一个新的人工智能仿真模型设计了有效执行培训专业材料搜索目标。通过输入结构数据,新的催化剂材料的候选人可以比传统的量子化学计算预测速度快100倍。
属性评估适用于氨合成的化合物结合高速量子化学计算技术和因果发现技术。
通过生成仿真数据超过10000例的氨合成催化剂候选人使用量子化学计算加速了HPC和人工智能的发展,并通过应用富士通的科学发现独特的人工智能技术,研究人员能够发现趋势的性质材料适合基于因果关系的催化剂等项目中数据的类型和位置催化剂原子和中间体的自由能。欧洲杯足球竞彩例如,元素周期表中降低集团的数字更合适的贱金属催化剂。指这些趋势,研究人员能够有效地确定材料的候选人选择的方向。
因此,技术允许研究人员自动缩小搜索范围的催化剂材料的候选人。通过简化这个耗时和劳动密集型的实践使用人工智能技术科学发现,这两家公司成功地减少了搜索时间对催化剂候选人一半以上。
未来的计划
这两家公司的目标是为碳中和通过选择特定的氨合成催化剂的候选人并验证其有效性,使可持续的氨合成一个实际的现实。
富士通还将进一步提高材料研究和技术开发的效率与多伦多大学的合作,利用富士通的量子激发数字退火炉技术所发现材料元素的最佳组欧洲杯足球竞彩合配置适合的催化剂。“富士通计算作为服务(CaaS)”组合是一个重要的混合它提供富士通Uvance下,交付用户,包括客户在材料科学中,一个多才多艺的套件的云服务承诺降低先进的计算机和软件技术的门槛。欧洲杯足球竞彩欧洲杯线上买球富士通的目标是将这一技术在未来进入中国农科院的组合。
来源:https://www.fujitsu.com/global/