数学模型提供一条通向更好锂金属电池之路

由于其在电子和电动汽车应用中的允诺,锂金属电池得到了很多兴趣问题像Li dedrite编译 和电化学循环期间不易电解侧反应

深圳高级技术学院研究队最近介绍了基于自组单层法的独特无机混合相层技术欧洲杯线上买球中文科学院CAS导师东丰学博士车浦策略引出同质Li沉积并抑制Li反射编组,使Li金属阳极表高传导和机械稳定性

研究结果发布事端8月3日^华府2023

高通量数据驱动法被研究者使用,允许智能编译自组分子工作流包括自组装分子特性筛选标准、分子电化学稳定性、化学稳定性和相位保护层传导性,它可自动从PubChem数据库收集自组装自片

新的研究范式简化筛选过程 识别最有希望候选分子 并使用机器学习技巧智能构造

研究者还发现分子结构特征(头组、尾组和中间组)与电子属性和保护层性能之间的结构性能关系,并承认分子量子机械di

数据库由128个自组装有机分子候选者组成PubChem数据库并推荐八大分子生成Li金属阳极无机混合相位层

带端化氟头组(-F)的分子可组成LiF内部无机相接层,增强Li金属阳极相接层的稳定性和离子传导性,外线性有机层提供丰度3D多孔通道,促进Li扩散并引导Li统一沉降同时抑制Lide

我们的研究为开发效率更高和更安全锂金属电池开辟新可能性

博士欧洲杯线上买球Chao Peng教授中国科学院深圳高级技术学院

JournalReference:

张介et al.数据驱动发现并智能设计人工混合相位层以稳定锂金属阳极事端.doi:10.1016/j.matt.2023.06.010

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