光谱匹配从edax是一个强大的软件程序，使用户能够通过自定义内置的频谱库进行搜索以定位类似的光谱。通过将它们与一组可能的候选者进行比较，这显着简化了未知数的识别，并降低了发现光谱之间的差异和相似性的复杂性。
频谱匹配是一种具有许多应用程序的多功能工具，例如：
- 失效分析和质量控制——缺陷可以比作一个可能的污染物库。
- 过程控制 - 可以通过相位映射和频谱匹配的组合快速识别分布和组合的变化。
- 逆向工程-材料成分可以与材料中的标准组件库相匹配。
活动频谱对图书馆文件中发现的那些的匹配是在Chi平方的拟合测试的良好度上，直接比较浓度或光谱（参见图1）。匹配灵敏度是可调节的，提供用户对匹配结果的总控制，从完全相同到大约在同一球场中。潜在的匹配光谱覆盖在原始频谱上，匹配百分比提供了一种衡量标准的谱值与差异的视觉描绘如何与视觉描绘在一起。图2示出了具有两个覆盖光谱的示例频谱，SBS的匹配值为81.53％，对于CASO为62.64％4.。目视检查迅速通知用户样本和最佳匹配频谱之间的差异将在SI，BA，TI和ZR含量中找到。
图1。光谱匹配对光谱强度使用卡方拟合或对浓度结果使用卡方拟合。
图2。从地图提取的频谱明显地，并以数字方式将该阶段识别为SB，与CASO相比具有更高的拟合％4.，即使它们包含共同元素。
通过频谱搜索工具，可以很容易地设计一个频谱匹配库。用户可以通过手动选择特定的项目节点或添加过滤器来搜索保存在系统上的整个光谱数据库，以识别具有所需特征的光谱。过滤器包括:
- 收购日期
- kv使用
- 给定元素的存在(原子%、重量%或净强度的范围)
- 样本名称
选择光谱后，将它们保存到频谱匹配库文件中，可以在系统和用户之间共享。甚至可以将系统数据库中的所有数据纳入频谱匹配的库文件，以最终回答“嗯，之前我在哪里看到了这个问题？”
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