自适应相关:如何以更少的时间和精力获得更好的DLS数据
在本次网络研讨会中，我们将介绍一种新的DLS数据捕获过程，称为自适应相关(Adaptive Correlation)，它解决了一些问题，以提供一个更完整和准确的表征您的样本。
虽然能够测量小于1纳米尺寸的颗粒，DLS优先对较大的颗粒敏感欧洲杯猜球平台，由于颗粒半径和散射强度之间的六次方关系。这意味着样品制备通常需要谨慎，特别是对于低散射的样品，如蛋白质和生物分子。对灰尘和聚积物等污染物的贡献可以通过过滤来减轻，但这可能并不总是实际的，而且在额外的样品制备时间和消耗品成本方面构成财政负担。
扬声器
Alex Malm博士
自2015年加入Malvern Panalytical以来，A欧洲杯足球竞彩lex一直在纳米材料研发团队工作。作为新型Zetasizer Pro和Ultra开发团队的一员，Alex开发了新的算法，并支持电子和光学系统的开发，现在还担任知识产权官，帮助管理Malvern Panalytical的专利组合。他获得了曼彻斯特大学的哲学硕士学位，在那里他还获得了Malvern支持的企业博士学位，在那里他开发了光散射技术来表征胶体和聚合物溶液的结构和流变性。
更多信息
- 谁应该参加?
现有的Zetasizer和竞争对手的用户，他们想要了解自适应相关性的好处。
- 为何参加？
为了理解Adaptive Correlation可以提供的优于传统关联批准的好处。
- 你会学到什么？
自适应相关是如何工作的，以及它所能提供的好处，如更快的测量，更可靠的数据和更少的样品制备。