自动化数据完整性—问题和解决方案

本次网络研讨会展示了如何以精益高效的方式实现质量控制实验室数据流的自动数据完整性。提高数据质量和样本吞吐量，更好地利用实验室技术人员的时间。

持续时间：40分钟

2020年11月26日08:00[英语]
2020年11月26日16:00[英语]
2021年2月25日08:00[英语]
2021年2月25日16:00[英语]
2021年8月26日08:00[英语]
2021年8月26日16:00[英语]

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在许多行业中，数据完整性已成为高层管理人员关注的热点问题。最近发生的事件使这一主题得到高度重视。数据操纵、警告信和公众因产品安全和质量疑虑而造成的形象损失对企业构成了严重威胁。

在本次网络研讨会中，我们将介绍一些重要的术语和术语

• 显示当前设置和实践
• 建议可能的数据流改进
• 显示精益设置，更易于实施和维护。