在本网络研讨会中，我们将介绍最佳练习程序，并分享有关如何使用HighScore分析多个XRD数据集时如何节省时间的提示。
网络研讨会将涵盖有效的数据显示，原始数据和数据簇，如何创建预测性的部分最小二乘回归（PLSR）模型，如何使用智能批次有效地自动化任务，并讨论一些可以节省很多方便的快捷方式日常工作的时间。
无论您对样品有疑问还是样本准备，设置实验或执行分析，都可以随意提交它们，以便我们可以提供所需的信息。无论是设置快速处理，对结果的质量获得信心，还是以最佳格式显示数据，总有更多需要学习的东西。
对于本网络研讨会，我们假设您已经在同一主题上观看了前一个。不用担心您是否错过或不记得它 - 您可以回头看这里。
不要忘记提出问题或通过电子邮件提交问题[电子邮件保护]。（为了纳入网络研讨会的演示，可以提前10天提交问题和数据。当天还将有机会提出问题。）
演讲者
- 托马斯·迪恩（Thomas Degen）- 高级软件的高级科学家兼合着者
- Matteo Pernechele- 申请专家XRD
更多信息：
该网络研讨会是我们正在进行的一部分问专家！网络研讨会系列。这些现场网络研讨会是针对学生，研究人员和教授的，他们都希望提高他们的分析方法，加深知识或找出如何改善数据。
我们将提供广泛的材料分析信息，并回答您最常见的问欧洲杯足球竞彩题。换句话说，这是改善材料科学研究和工程知识的最终方法。欧洲杯足球竞彩欧洲杯线上买球
可以免费参加任何课程。有关2022年计划的完整概述，点击这里。
要观看去年的任何网络研讨会，请查看录制的2021年完整节目这里。
谁应该参加？
你会学到什么？
- 如何有效地分析了许多扫描
- 聚类如何有助于获得实验的全局
- 如何设置智能批次及其可以做什么